设备预测性维护·设备健康管理
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设备智能巡视&设备预测性维护解决方案
烛龙智能巡检系统让设备智能管理能够快速落地，高效协同实现数字化效益
智能巡检系统通过对视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等设备语言分析建模及智慧服务软件系统，为半导体、3C、能源等众多行业提供生产设备运维、巡检运维一体化智能解决方案，打造稳定连续、高效的生产力。
智能巡检系统 烛龙智能巡检系统
智能巡检系统
烛龙智能巡检系统
智能巡检系统（设备智能巡视）是一种利用先进技术（如物联网、人工智能、机器视觉、深度学习等）自动化、智能化地完成对特定区域或设备的定期检查与维护的工作方式。
设备预测性维护 设备预测性维护
设备预测性维护
设备预测性维护
设备预测性维护（预测与健康管理PHM）是利用人工智能、数据分析和自动化等技术手段，实时监测和分析设备运行数据，以预测和预防潜在故障的方法。
智能巡检系统行业案例
火电、煤矿行业、石油化工、风电、核电、数据中心行业案例
电力智能巡检系统案例 电力智能巡检系统案例 电力智能巡检系统案例
火电、煤矿行业
智能巡检系统解决噪声、高温高湿等恶劣环境，加之设备密集、仪表繁多且布局复杂，人工巡检不仅效率低下，且极易发生错检、漏检，给安全生产埋的隐患。
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石油化工行业智能巡检系统案例 石油化工行业智能巡检系统案例 石油化工行业智能巡检系统案例
石油化工行业
在石油化工这一复杂且高风险的行业中，智能巡检系统解决高压柜、低压柜、变频柜等关键设备数量庞大、种类繁多，传统的人工巡检模式面临着严峻挑战的问题。
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风电行业设备智能巡视案例 风电行业设备智能巡视案例 风电行业设备智能巡视案例
风电行业
在风电行业，往往伴随着极端的环境条件：噪声轰鸣、高温高湿，加之风电机组上密布的各类仪表和复杂的排布，这些问题依靠设备智能巡视得以解决。
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核电行业设备智能巡视案例 核电行业设备智能巡视案例 核电行业设备智能巡视案例
核电行业
巡检人员需在极端条件下进行长时间、高强度的工作，不仅劳动强度大，且难以保证巡检的全面性和准确性，错检、漏检现象时有发生。采用设备智能巡视问题得以缓解
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数据中心设备智能巡视行业案例 数据中心设备智能巡视行业案例 数据中心设备智能巡视行业案例
数据中心
在数字化转型的浪潮中，数据中心作为企业的信息心脏，其安全、稳定与高效运行成为企业竞争力的关键要素，设备智能巡视为其保驾护航。
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合作企业
我们深知合作才能共赢，和众多知名企业达成智能巡检系统/设备预测性维护的深入合作
智能巡检系统/设备预测性维护合作企业 智能巡检系统/设备预测性维护合作企业
新闻动态
智能巡检系统/设备健康管理
中讯动态 行业资讯
解锁设备剩余寿命预测技术，开启智能运维新时代
解锁设备剩余寿命预测技术，开启智能运维新时代
在当今工业 4.0 的时代浪潮下，设备剩余寿命预测技术正迅速崛起，成为推动工业领域革新的关键力量。随着制造业的不断发展，设备的复杂性和重要性与日俱增，对设备剩余寿命进行精准预测变得至关重要。这项技术犹如为工业生产装上了 “智慧大脑”，能够提前洞察设备潜在问题，有效避免突发故障，为企业的稳定运营保驾护航。
2025-10-26
设备剩余寿命预测技术：工业设备智能管理的“时间预言家”
设备剩余寿命预测技术：工业设备智能管理的“时间预言家”
在工业生产中，设备如同企业的“心脏”，其可靠性直接影响生产效率与成本。然而，设备何时会出现故障？还能安全运行多久？
2025-10-26
解锁设备健康管理新境界：大数据平台与中讯烛龙的智慧融合
解锁设备健康管理新境界：大数据平台与中讯烛龙的智慧融合
在当今科技飞速发展的时代，企业的生产运营高度依赖于各类设备。设备的稳定运行，就如同人体的健康一样，是企业保持高效生产、实现持续发展的关键。
2025-10-19
设备健康管理大数据平台：工业数字化转型的智能中枢
设备健康管理大数据平台：工业数字化转型的智能中枢
在工业4.0与数字经济的深度融合下，企业设备资产规模持续扩大，设备类型日益复杂（涵盖旋转机械、电气设备、自动化产线等），传统的“人工巡检+经验判断”模式已难以应对海量设备数据的实时处理与深度分析需求。
2025-10-19
解锁设备“心跳密码”：振动监测与健康分析全攻略
解锁设备“心跳密码”：振动监测与健康分析全攻略
在当今高度工业化的时代，工业设备的稳定运行堪称企业的生命线。从大型制造业的生产线，到能源领域的关键设施，设备一旦出现故障，带来的可能是生产停滞、成本飙升，甚至是安全风险的剧增。
2025-10-13
设备振动监测与健康分析：工业设备智能运维的核心技术突破
设备振动监测与健康分析：工业设备智能运维的核心技术突破
在工业生产中，设备的每一次运转都伴随着振动——电机转子旋转时的微小颤动、齿轮啮合时的周期性冲击、轴承滚动体与滚道间的摩擦振动……这些看似平常的机械运动，实则隐藏着设备健康状态的“数字指纹”。
2025-10-13
基于 AI 的设备健康诊断：从 “事后维修” 到 “预测预警” 的技术革命
基于 AI 的设备健康诊断：从 “事后维修” 到 “预测预警” 的技术革命
在工业 4.0 浪潮下，设备故障导致的停产损失已成为企业运营的重大痛点 —— 某汽车工厂的机械臂减速器突发故障，直接造成生产线停机 4 小时，损失超 200 万元；某风电企业因齿轮箱轴承磨损未及时发现，维修成本与发电量损失合计达 500 万元。
2025-10-05
基于AI的设备健康诊断：智能算法驱动的工业设备预测性维护革命
基于AI的设备健康诊断：智能算法驱动的工业设备预测性维护革命
在工业4.0与“双碳”目标的双重驱动下，我国工业设备管理正经历从“经验驱动”到“数据智能”的范式跃迁。国家统计局数据显示，2024年我国规模以上工业企业设备资产总值突破18万亿元，但设备非计划停机造成的损失仍占总生产成本的12%-18%（中国设备管理协会）。
2025-10-05
钢铁厂设备健康监测系统：破解高温高压下的 “钢铁巨兽” 运维难题
钢铁厂设备健康监测系统：破解高温高压下的 “钢铁巨兽” 运维难题
在钢铁厂，一座高炉的突发故障可能让整条生产线陷入停滞 —— 某钢铁企业曾因高炉鼓风机轴承卡死，导致高炉休风 12 小时，直接损失超 800 万元，还面临下游客户的订单索赔。
2025-09-30
钢铁厂设备健康监测系统：AIoT技术赋能的智慧运维革命
钢铁厂设备健康监测系统：AIoT技术赋能的智慧运维革命
在“双碳”目标与工业4.0深度融合的背景下，钢铁行业作为国民经济的基础支柱产业，正面临设备管理模式的深刻变革。据统计，我国钢铁企业年均因设备非计划停机造成的直接经济损失超200亿元（数据来源：中国钢铁工业协会），其中高炉鼓风机、连铸机、轧机、行车等核心设备的突发故障占比高达65%
2025-09-30