设备预测性维护·设备健康管理
为智造探索前瞻性,为工业赋予生命力
设备智能巡视&设备预测性维护解决方案
烛龙智能巡检系统让设备智能管理能够快速落地,高效协同实现数字化效益
智能巡检系统通过对视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等设备语言分析建模及智慧服务软件系统,为半导体、3C、能源等众多行业提供生产设备运维、巡检运维一体化智能解决方案,打造稳定连续、高效的生产力。
智能巡检系统 烛龙智能巡检系统
智能巡检系统
烛龙智能巡检系统
智能巡检系统(设备智能巡视)是一种利用先进技术(如物联网、人工智能、机器视觉、深度学习等)自动化、智能化地完成对特定区域或设备的定期检查与维护的工作方式。
设备预测性维护 设备预测性维护
设备预测性维护
设备预测性维护
设备预测性维护(预测与健康管理PHM)是利用人工智能、数据分析和自动化等技术手段,实时监测和分析设备运行数据,以预测和预防潜在故障的方法。
智能巡检系统行业案例
火电、煤矿行业、石油化工、风电、核电、数据中心行业案例
电力智能巡检系统案例 电力智能巡检系统案例 电力智能巡检系统案例
火电、煤矿行业
智能巡检系统解决噪声、高温高湿等恶劣环境,加之设备密集、仪表繁多且布局复杂,人工巡检不仅效率低下,且极易发生错检、漏检,给安全生产埋的隐患。
石油化工行业智能巡检系统案例 石油化工行业智能巡检系统案例 石油化工行业智能巡检系统案例
石油化工行业
在石油化工这一复杂且高风险的行业中,智能巡检系统解决高压柜、低压柜、变频柜等关键设备数量庞大、种类繁多,传统的人工巡检模式面临着严峻挑战的问题。
风电行业设备智能巡视案例 风电行业设备智能巡视案例 风电行业设备智能巡视案例
风电行业
在风电行业,往往伴随着极端的环境条件:噪声轰鸣、高温高湿,加之风电机组上密布的各类仪表和复杂的排布,这些问题依靠设备智能巡视得以解决。
核电行业设备智能巡视案例 核电行业设备智能巡视案例 核电行业设备智能巡视案例
核电行业
巡检人员需在极端条件下进行长时间、高强度的工作,不仅劳动强度大,且难以保证巡检的全面性和准确性,错检、漏检现象时有发生。采用设备智能巡视问题得以缓解
数据中心设备智能巡视行业案例 数据中心设备智能巡视行业案例 数据中心设备智能巡视行业案例
数据中心
在数字化转型的浪潮中,数据中心作为企业的信息心脏,其安全、稳定与高效运行成为企业竞争力的关键要素,设备智能巡视为其保驾护航。
合作企业
我们深知合作才能共赢,和众多知名企业达成智能巡检系统/设备预测性维护的深入合作
智能巡检系统/设备预测性维护合作企业 智能巡检系统/设备预测性维护合作企业
新闻动态
智能巡检系统/设备健康管理
风电设备预测性维护方案:智能技术驱动新能源运维革命
风电设备预测性维护方案:智能技术驱动新能源运维革命
  引言:风电产业高质量发展下的运维挑战   在全球“双碳”目标加速推进的背景下,我国风电装机规模已连续13年位居全球第一。截至202X年底,全国风电累计装机容量突破X亿千瓦,其中陆上风电占比X%,海上风电占比X%。然而,随着风电场数量激增(全国在运风电场超X个)及机组服役年限增长(早期投运的XkW级风机已运行X年以上),风电设备运维面临的挑战日益严峻
2025-09-07
风电设备预测性维护方案:破解风场运维难题的智能解决方案
风电设备预测性维护方案:破解风场运维难题的智能解决方案
  在全球 “双碳” 目标推动下,风电产业迎来高速发展,但风场多位于偏远山区、海上等恶劣环境,设备运维难度远超传统工业场景。某风电场的统计数据显示,一台 2.5MW 风机的齿轮箱突发故障,不仅更换成本高达 300 万元,还需停机 20 天,损失发电量约 125 万度,直接经济损失超 50 万元。
2025-09-07
石化设备健康管理平台:构建高危环境下的设备安全运维体系
石化设备健康管理平台:构建高危环境下的设备安全运维体系
石化行业作为国民经济的支柱产业,其生产装置的稳定运行直接关系到国家能源安全与生态环境。某大型石化企业的统计数据显示,催化裂化装置的压缩机突发故障导致的停产事故,平均每次造成直接经济损失超过 2000 万元,若引发安全事故,后果更是不堪设想。
2025-08-31
石化设备健康管理平台:石油化工行业数字化转型的安全基石
石化设备健康管理平台:石油化工行业数字化转型的安全基石
石油化工(简称“石化”)作为国家能源与基础化工的核心产业,其生产设备(如反应釜、压缩机、管道、换热器等)长期处于高温(300-800℃)、高压(10-100MPa)、强腐蚀(酸碱介质)、易燃易爆(油气混合)的极端工况下。据统计,石化行业60%以上的生产事故与设备故障直接相关,而设备非计划停机导致的年均经济损失高达数十亿元——一台百万吨级乙烯裂解炉的突发故障,可能造成单日产值损失超千万元,甚至引发连锁安全事故。
2025-08-31
机床智能健康管理系统:从故障维修到预测智控的技术跃迁
机床智能健康管理系统:从故障维修到预测智控的技术跃迁
在“中国制造2025”与“工业4.0”深度融合的背景下,高端数控机床作为“工业母机”,其加工精度直接影响航空航天零部件(如航空发动机叶片公差≤0.01mm)、新能源汽车核心部件(如电机壳体同轴度≤0.02mm)、精密模具(如光学模具表面粗糙度Ra≤0.1μm)的质量与产能。
2025-08-24
机床智能健康管理系统:破解精密制造设备运维难题的核心方案
机床智能健康管理系统:破解精密制造设备运维难题的核心方案
机床作为制造企业的 “工业母机”,其精度稳定性直接决定产品质量与生产效率。某汽车零部件厂的统计数据显示,数控机床主轴轴承的微小磨损(0.005mm)会导致零件加工精度偏差超过 0.02mm,使产品合格率从 98% 骤降至 85%;某航空航天企业因加工中心导轨润滑失效,导致设备停机 3 天,直接损失达 600 万元。
2025-08-24
电力设备状态监测与健康管理:构建电网安全运行的智能防线
电力设备状态监测与健康管理:构建电网安全运行的智能防线
​  电力设备是电网的 “心脏” 与 “血管”,其健康状态直接关系到电力系统的安全稳定运行。某省级电网的统计数据显示,变压器突发性故障导致的停电事故,平均每次造成的直接经济损失超过 500 万元,间接影响更是难以估量。
2025-08-17
电力设备状态监测与健康管理:数字化转型的关键路径
电力设备状态监测与健康管理:数字化转型的关键路径
在“双碳”目标驱动下,我国新能源装机量持续攀升(2023年突破12亿千瓦),特高压电网加速建设(“十四五”规划新增线路超3万公里),电力系统正从“传统能源主导”向“高比例可再生能源+智能电网”转型。然而,作为电力系统的“核心骨架”,发电机组、变压器、断路器、GIS组合电器等关键设备的健康状态,直接关系到电网的安全性、可靠性与经济性。
2025-08-17
锂电生产设备健康管理:打造高精密制造的智能保障体系
锂电生产设备健康管理:打造高精密制造的智能保障体系
  锂电行业的高速发展对生产设备的稳定性、精度提出了严苛要求。某头部锂电企业的数据显示,涂布机的微小振动(>0.01mm)会导致极片厚度偏差超过 5μm,直接造成电池容量一致性下降 10%;辊压机轴承磨损引发的压力波动,可能使电池极片出现针孔缺陷,批次报废损失高达 200 万元。
2025-08-10
锂电生产设备健康管理:预测性维护如何提升生产效率与安全性
锂电生产设备健康管理:预测性维护如何提升生产效率与安全性
随着全球新能源汽车、储能系统及消费电子产品的爆发式增长,锂电池作为核心能源载体,其市场需求持续攀升。然而,锂电池生产过程高度依赖精密设备,如涂布机、卷绕机、注液机、化成柜等,这些设备的稳定性和可靠性直接影响产品质量、生产效率及企业成本。
2025-08-10