设备预测性维护·设备健康管理
为智造探索前瞻性,为工业赋予生命力
设备智能巡视&设备预测性维护解决方案
烛龙智能巡检系统让设备智能管理能够快速落地,高效协同实现数字化效益
智能巡检系统通过对视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等设备语言分析建模及智慧服务软件系统,为半导体、3C、能源等众多行业提供生产设备运维、巡检运维一体化智能解决方案,打造稳定连续、高效的生产力。
智能巡检系统 烛龙智能巡检系统
智能巡检系统
烛龙智能巡检系统
智能巡检系统(设备智能巡视)是一种利用先进技术(如物联网、人工智能、机器视觉、深度学习等)自动化、智能化地完成对特定区域或设备的定期检查与维护的工作方式。
设备预测性维护 设备预测性维护
设备预测性维护
设备预测性维护
设备预测性维护(预测与健康管理PHM)是利用人工智能、数据分析和自动化等技术手段,实时监测和分析设备运行数据,以预测和预防潜在故障的方法。
智能巡检系统行业案例
火电、煤矿行业、石油化工、风电、核电、数据中心行业案例
电力智能巡检系统案例 电力智能巡检系统案例 电力智能巡检系统案例
火电、煤矿行业
智能巡检系统解决噪声、高温高湿等恶劣环境,加之设备密集、仪表繁多且布局复杂,人工巡检不仅效率低下,且极易发生错检、漏检,给安全生产埋的隐患。
石油化工行业智能巡检系统案例 石油化工行业智能巡检系统案例 石油化工行业智能巡检系统案例
石油化工行业
在石油化工这一复杂且高风险的行业中,智能巡检系统解决高压柜、低压柜、变频柜等关键设备数量庞大、种类繁多,传统的人工巡检模式面临着严峻挑战的问题。
风电行业设备智能巡视案例 风电行业设备智能巡视案例 风电行业设备智能巡视案例
风电行业
在风电行业,往往伴随着极端的环境条件:噪声轰鸣、高温高湿,加之风电机组上密布的各类仪表和复杂的排布,这些问题依靠设备智能巡视得以解决。
核电行业设备智能巡视案例 核电行业设备智能巡视案例 核电行业设备智能巡视案例
核电行业
巡检人员需在极端条件下进行长时间、高强度的工作,不仅劳动强度大,且难以保证巡检的全面性和准确性,错检、漏检现象时有发生。采用设备智能巡视问题得以缓解
数据中心设备智能巡视行业案例 数据中心设备智能巡视行业案例 数据中心设备智能巡视行业案例
数据中心
在数字化转型的浪潮中,数据中心作为企业的信息心脏,其安全、稳定与高效运行成为企业竞争力的关键要素,设备智能巡视为其保驾护航。
合作企业
我们深知合作才能共赢,和众多知名企业达成智能巡检系统/设备预测性维护的深入合作
智能巡检系统/设备预测性维护合作企业 智能巡检系统/设备预测性维护合作企业
新闻动态
智能巡检系统/设备健康管理
设备健康管理实施案例:中讯烛龙预测性维护系统的成功实践
设备健康管理实施案例:中讯烛龙预测性维护系统的成功实践
在当今数字化转型的浪潮中,设备健康管理已成为企业提升生产效率、降低运维成本、增强竞争力的关键举措。通过引入先进的预测性维护系统,企业能够实时监控设备状态,提前预测潜在故障,从而实现从被动维修到主动维护的转变。
2025-07-20
设备健康管理实施案例:中讯烛龙如何为工业企业打造降本增效引擎
设备健康管理实施案例:中讯烛龙如何为工业企业打造降本增效引擎
在工业生产的赛道上,设备就像运动员的身体,健康状态直接决定着 “比赛成绩”。然而,许多企业仍在被设备故障频发、维护成本高企、生产效率低下等问题困扰。
2025-07-20
设备异常预警系统设计:中讯烛龙预测性维护系统的创新实践
设备异常预警系统设计:中讯烛龙预测性维护系统的创新实践
在当今数字化和工业化的浪潮中,设备的稳定运行是企业生产效率和经济效益的关键保障。然而,设备故障不仅会导致生产中断,还可能引发安全问题和巨大的经济损失。传统的设备维护方式多依赖于定期检修,这种方式效率低下且无法精准预测故障发生的时间。
2025-07-13
设备异常预警系统设计:工业智能化的关键防线
设备异常预警系统设计:工业智能化的关键防线
  在当今工业 4.0 时代,制造业正以前所未有的速度向智能化、数字化转型。随着生产流程的日益复杂和自动化程度的不断提高,设备的稳定运行成为保障企业高效生产、降低成本、提升竞争力的核心要素。
2025-07-13
设备健康管理平台功能深度对比:中讯烛龙预测性维护系统为何成为工业智能新标杆?
设备健康管理平台功能深度对比:中讯烛龙预测性维护系统为何成为工业智能新标杆?
在工业4.0与智能制造浪潮的推动下,设备健康管理平台已成为企业降本增效的核心引擎。面对市场上琳琅满目的解决方案,如何精准选择真正具备预测性维护能力、全生命周期管理与工业级可靠性的平台?
2025-07-06
设备健康管理平台功能深度对比:为何中讯烛龙脱颖而出?
设备健康管理平台功能深度对比:为何中讯烛龙脱颖而出?
在智能制造的浪潮席卷全球的今天,工业企业的竞争早已不再局限于产能与规模,设备管理的精细化程度正成为决定企业核心竞争力的关键因素。
2025-07-06
设备健康状态实时监测方法:构建零停机的工业智能防御体系
设备健康状态实时监测方法:构建零停机的工业智能防御体系
在工业设备复杂度指数级增长的今天,单次非计划停机可能导致产线损失超百万。传统“定期检修+故障维修”模式正被动态化、智能化的实时监测技术颠覆。本文将揭示新一代监测方法如何通过数据血液透析实现设备健康全息感知,并解析中讯烛龙预测性维护系统在工业场景的核心突破。
2025-06-29
设备健康状态实时监测方法:保障工业高效运转的关键
设备健康状态实时监测方法:保障工业高效运转的关键
在当今高度工业化与数字化的时代,设备的稳定运行对于企业的生产效率、产品质量以及成本控制起着决定性作用。设备健康状态实时监测作为预防设备故障、提升运维效率的核心手段,正日益受到各行业的广泛关注。通过实施精准有效的实时监测方法,企业能够从被动应对设备故障转变为主动预防,从而显著降低非计划停机时间,提升整体生产效益。
2025-06-29
设备故障预测与健康管理技术的应用场景有哪些?
设备故障预测与健康管理技术的应用场景有哪些?
设备故障预测与健康管理技术(PHM)已广泛渗透至工业各领域,通过实时数据监测与智能分析,为不同行业设备运维提供精准解决方案。
2025-06-22
设备故障预测与健康管理技术:工业智能化转型的核心驱动力
设备故障预测与健康管理技术:工业智能化转型的核心驱动力
在当今工业 4.0 浪潮下,设备的稳定高效运行已成为企业竞争力的核心要素。设备故障不仅会导致生产中断,带来高昂的经济损失,还可能引发安全事故,危及人员生命与环境安全。据权威数据显示,制造业中设备非计划停机 1 小时,平均损失高达 25 万美元 。
2025-06-22