预测性维护_设备预测性维护系统_PHM系统_设备健康管理-中讯数字

设备预测性维护 & 设备健康管理（PHM）解决方案

烛龙PHM系统让设备智能管理快速落地，实现预测性维护闭环

基于设备预测性维护（PHM）理念，结合智能巡检与多维感知技术，为中讯数字打造集设备健康管理、故障预警、智能诊断于一体的全生命周期管理系统，广泛应用于半导体、3C、能源等高精尖行业。

设备预测性维护系统

烛龙智能巡检系统

智能巡检与状态监测

通过视觉、听觉、触觉等多维感知技术，为设备预测性维护提供高精度数据源，是实现设备健康管理的基础环节。

PHM系统架构

设备预测性维护(PHM)

设备健康管理(PHM)系统

中讯PHM系统深度融合AI与大数据分析，实时评估设备健康状态，精准执行设备预测性维护策略，杜绝非计划停机。

设备预测性维护行业案例

火电、煤矿、石化、风电、核电及数据中心PHM系统实践

火电与煤矿行业

针对高温高湿、设备密集场景，部署PHM系统替代人工巡检，实现设备预测性维护，消除漏检隐患，保障能源安全生产。

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石油化工行业

面对高危高压环境，中讯数字PHM系统通过设备健康管理技术，实时监控关键机组，将被动维修转为主动预测性维护。

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风电行业

在风电行业，往往伴随着极端的环境条件：噪声轰鸣、高温高湿，加之风电机组上密布的各类仪表和复杂的排布，这些问题依靠设备智能巡视得以解决。

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核电行业

巡检人员需在极端条件下进行长时间、高强度的工作，不仅劳动强度大，且难以保证巡检的全面性和准确性，错检、漏检现象时有发生。采用设备智能巡视问题得以缓解

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数据中心

在数字化转型的浪潮中，数据中心作为企业的信息心脏，其安全、稳定与高效运行成为企业竞争力的关键要素，设备智能巡视为其保驾护航。

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合作企业

我们深知合作才能共赢，和众多知名企业达成设备预测性维护的深入合作

新闻动态

设备预测性维护/设备健康管理

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