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风电行业预测性维护解决方案实例解析
风电行业预测性维护解决方案实例解析
在风电行业加速迈向平价上网与数字化转型的双重驱动下,预测性维护已成为破解设备管理困局的关键技术突破口。
风电设备预测性维护:给风机装上 “智能心电图”,让每一度电都安全可靠
风电设备预测性维护:给风机装上 “智能心电图”,让每一度电都安全可靠
想象一片海上风电场上,某台风力发电机因齿轮箱轴承故障停机 3 天,直接损失 50 万元发电量 —— 这不是个例。据中国可再生能源学会统计,风电设备平均故障间隔(MTBF)仅为 320 小时,而预测性维护可将其提升至 720 小时以上。本文将以 “医疗心电图” 为类比,解析这项让风机 “未病先治” 的工业黑科技。
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