一、项目背景

　　在抽水蓄能电厂中，低压电机作为重要的动力设备，其运行状态直接影响到电厂的生产效率和安全性。然而，传统的电机维护方式主要依赖于事后维修和定期检修，这种方式存在诸多问题，如缺乏有效的监测手段，导致设备故障难以提前预知；检修工作缺乏数据支撑，易出现检修不彻底、运行持续性低以及维修成本隐性增高等情况。为实现电机的“安、稳、长、满、优”运行，提高设备利用率，降低检修成本，建立一套先进的预测性维护系统迫在眉睫。

　　二、系统架构

　　（一）数据采集层 采用温振传感器和电机状态在线监测装置，采集电机前后轴承温度、振动信号、电流、电压、功率、电能、谐波等数据。振动传感器数据通过无线方式传输至集中器，电机状态在线监测装置通过有线方式传输至物联网关内，实现电机数据的全面采集及远程控制。

　　（二）通讯层 由无线集中器、工控机、智能物联网关、交换机组成。物联网关与无线集中器均采用网口方式接入交换机内，交换机与监控主站采用104通讯协议进行数据上传。同时，对采集的数据信息完成协议解析、数据预处理，确保数据的实时采集和准确传输。

　　（三）应用服务层 包括主界面显示单元、电力监控单元、电机状态监测单元、能耗管理分析单元、系统管理单元等。用户可通过监控界面实时查看数据、获取报警信息，实现对智能网关上传数据的采集、处理和归档。支持多种操作系统（如Windows/Linux/Unix/鲲鹏/Harmony OS）和多种转发服务协议（如HTTP、Modbus - Tcp、IEC104、MQTT、CDT），以满足不同场景的需求。

　　三、系统功能

　　（一）实时监测与数据采集 系统能够实时采集电机的振动、温度、电流、电压、功率、电能、谐波等数据，通过频谱分析、数学模型等先进技术对电机前期故障进行实时诊断。例如，温振传感器可精确测量振动量程范围为±50g，频率响应2~12,000Hz（±3dB），采样频率最高可达51200Hz，支持多种采样长度设置，可输出加速度峰值、有效值、速度有效值、包络等振动特征值，为故障诊断提供丰富的数据支持。

　　（二）故障诊断与预警 对振动加速度、温度、电流、电压、功率、电能、谐波等数据进行实时分析，利用人工智能、大数据分析等技术，实现对电机潜在故障的预测和预警。当设备运行数据异常时，系统自动触发报警，并通过短信、邮件以及手机APP方式推送至相关设备管理人员，现场工程师可通过软件中的分析工具对设备数据进行追踪回溯，判断当前设备状态。同时，具备丰富的报警参数设置功能，可按振动报警门限、有效值、峰值指标等多种方式设置报警，精准定位报警位置，方便及时进行故障排除。

　　（三）趋势分析与历史数据管理 支持对振幅、有效值、峰值、峰峰值等多类指标进行历史趋势分析，具备自动累计电机工作时间、停机时间、设备总貌图、趋势分析、时域波形、频谱分析、实时和历史数据等功能。用户可通过软件查看风机的流量、压力、温度、振动等参数的历史曲线数据，支持跨日期查询，以便更好地了解设备运行状态的变化趋势，为设备维护和管理提供决策依据。

　　（四）移动端设备管理 通过安装移动客户端，设备管理人员可随时了解设备运行状态和报警处理结论，支持移动端服务请求功能，方便及时响应设备故障，提高运维效率。

　　（五）系统自检与网络管理 系统具备自检功能，能对系统的网络通信状态、传感器状态及内部硬件信息等进行检查，若自检存在异常，则给出报警提示信息，确保系统的稳定运行。同时，具备完善的人员角色及权限管理功能，实现不同用户不同权限管理，保障系统的安全性。

　　四、系统优势

　　（一）提高设备可靠性 提前预知设备故障，及时采取维护措施，避免设备突发故障导致的停机时间，提高设备运行的可靠性和稳定性，保障抽水蓄能电厂的正常生产。

　　（二）降低维修成本 从传统的事后维修和定期检修转变为预测性维护，减少不必要的检修工作，提高检修的针对性和有效性，降低维修成本和设备损耗。

　　（三）提升运维效率 实时监测和远程控制功能，使运维人员能够及时获取设备信息，快速响应故障报警，通过移动端管理等方式，提升运维工作的便捷性和效率。

　　（四）优化设备管理决策 丰富的数据分析功能和历史数据管理，为设备管理提供科学依据，帮助管理人员制定合理的设备维护计划和生产调度方案，提高电厂的整体运营管理水平。

　　综上所述，中讯烛龙预测性运维系统为抽水蓄能电厂低压电机提供了全面、高效、智能的预测性维护解决方案，有助于提升电厂的设备管理水平和生产效益。