在现代社会,水对于人们的生活和生态环境的重要性不言而喻,城市供水系统的持续稳定运行关乎每一个人的生活质量。中讯数字科技有限公司推出的烛龙设备预测性运维系统,以其先进的技术和创新的理念,为水务行业带来了革命性的变革,在设备预测性维护和预测与健康管理(PHM)方面展现出卓越的应用价值。
一、烛龙设备预测性运维系统概述
烛龙设备预测性运维系统集成了数据感知、大数据分析、云平台智能应用等前沿技术,旨在对水务设备进行全方位、实时的监控与管理。通过这些技术手段,系统能够精准地掌握设备的运行状态,实现从传统的事后维修向预测性维护的转变,为水务企业提供高效、可靠的设备管理解决方案。
二、烛龙设备预测性运维应用价值体现
(一)设备预测性维护
避免非计划停产
在水务生产中,清水输送泵、立式表面曝气机等大型设备的正常运行是保障供水连续性的关键。烛龙设备预测性运维系统利用其强大的监测能力,能够实时获取设备的各项运行参数,并通过大数据分析预测设备可能出现的故障。例如,通过对设备振动、温度、压力等数据的长期监测和分析,系统可以提前发现设备的异常趋势,及时发出预警,从而有效避免设备发生非计划停产,确保供水系统的稳定运行。
早期故障检测
该系统能够敏锐地捕捉设备运行中的细微变化,在故障处于早期阶段时就精准识别。这得益于其先进的传感器技术和智能算法,能够对海量数据进行快速处理和分析。通过与设备正常运行状态的数据模型进行对比,一旦发现偏差超出正常范围,系统立即启动预警机制,提醒运维人员及时采取措施,避免故障进一步恶化,从而大大降低设备维修成本和停机时间。
(二)提升维修效率
精准定位故障零件
对于磁力泵、污泥排放泵、淤泥搅拌器等复杂设备,烛龙设备预测性运维系统的预测与健康管理(PHM)功能发挥着重要作用。系统通过对设备历史运行数据、实时状态数据以及故障案例的深入学习和分析,能够准确判断故障发生的具体部位和原因,为维修人员提供精准的维修指导。这避免了传统维修方式中依靠经验判断可能导致的误判和盲目维修,有效缩短了维修时间,提升了维修效率。
避免过修与欠修
在设备维修过程中,过修和欠修都是常见的问题,不仅浪费资源,还可能影响设备的性能和寿命。烛龙设备预测性运维系统基于精准的故障诊断,为维修人员提供了科学合理的维修方案,确保维修工作恰到好处,既解决了设备的实际问题,又避免了不必要的维修操作。通过这种方式,系统能够提升约30%的维修效率,使设备能够更快地恢复到最佳运行状态。
(三)降低人力巡检成本
智能监控替代人工巡检
传统的人工巡检方式存在效率低、频次和时长难以保证等诸多局限性。烛龙设备预测性运维系统通过实时远程监控设备的运行状态,实现了对设备的24小时不间断监测。运维人员无需像以往那样频繁地到现场进行巡检,只需通过监控平台就能随时了解设备的运行情况。这不仅大大降低了巡检强度,还提高了故障发现的及时性和准确性。
减少巡检成本投入
随着人工巡检工作量的大幅减少,企业在人力、物力方面的投入也相应降低。据统计,该系统能够减少50%以上的日常巡检维护成本,包括人工费用、交通费用以及因巡检导致的设备停机时间成本等。同时,系统的智能预警功能还能够避免因设备故障未及时发现而造成的更大损失,进一步提升了企业的经济效益。
(四)优化零部件库存管理
设备寿命预判与采购计划优化
烛龙设备预测性运维系统通过对设备运行数据的深度挖掘和分析,能够准确预测设备各个零部件的使用寿命。基于这些预测结果,企业可以制定更加科学合理的备品备件采购计划,避免了因盲目采购导致的库存积压或缺货现象。例如,通过系统分析得知某一关键零部件的剩余使用寿命还有三个月,企业就可以提前安排采购,确保在零部件需要更换时能够及时供应,同时避免过早采购造成的资金占用。
降低库存成本
合理的采购计划使得备品备件库存得到有效控制。系统能够帮助企业降低约10%的备品备件库存,减少了库存资金的投入。此外,由于库存管理更加精准,零部件的周转率也得到提高,进一步降低了库存管理成本,提高了企业资金的使用效率。
(五)杜绝安全事故
全方位状态预判
在水务生产过程中,恶劣的工况和设备故障可能引发严重的安全事故。烛龙设备预测性运维系统将设备数据与预测模块和分析工具紧密结合,对机组的运行状态进行全方位的实时预判。系统不仅监测设备的正常运行参数,还对可能影响设备安全运行的外部因素进行综合分析,如水质变化、供电稳定性等。通过这种全面的监测和分析,系统能够提前发现潜在的安全隐患,并及时采取措施进行防范。
保障人员安全
通过有效避免因生产恶劣工况及设备故障造成的伤亡事故,烛龙设备预测性运维系统为水务企业的安全生产提供了坚实保障。这不仅保护了员工的生命安全,也减少了因安全事故带来的企业声誉损失和经济赔偿风险,使企业能够更加专注于生产经营活动,促进企业的可持续发展。
三、总结
应用价值 | 具体体现 | 相关技术手段 |
---|---|---|
设备预测性维护 | 避免非计划停产、早期故障检测 | 数据感知、大数据分析 |
提升维修效率 | 精准定位故障零件、避免过修与欠修 | 预测与健康管理(PHM)、智能算法 |
降低人力巡检成本 | 智能监控替代人工巡检、减少巡检成本投入 | 实时远程监控 |
优化零部件库存管理 | 设备寿命预判与采购计划优化、降低库存成本 | 大数据分析、预测模型 |
杜绝安全事故 | 全方位状态预判、保障人员安全 | 设备数据与预测模块和分析工具结合 |
烛龙设备预测性运维系统在水务行业的应用价值显著。通过实现设备预测性维护和强大的预测与健康管理(PHM)功能,系统在避免非计划停产、提升维修效率、降低人力巡检成本、优化零部件库存管理以及杜绝安全事故等方面发挥了重要作用。其先进的技术和创新的解决方案,为水务企业带来了更高的生产效率、更低的运营成本和更可靠的安全保障,推动了水务行业朝着智能化、高效化的方向不断发展。在未来,随着技术的不断进步,烛龙设备预测性运维系统有望在水务行业中发挥更加重要的作用,为城市供水系统的稳定运行贡献更大的力量。