在煤矿行业，安全生产与高效生产是重中之重。中讯数字科技有限公司推出的烛龙设备预测性运维系统，为煤矿企业带来了巨大的变革，在设备预测性维护和预测与健康管理（PHM）方面展现出不可替代的价值。
一、煤矿行业现状与挑战
煤矿采掘、运输、洗煤等工艺流程复杂且高度流程化。其中，主斜井胶带机作为矿井的关键设备，其传动部件众多，一旦发生故障，整个生产流程将被迫中断。同时，随着煤矿生产设备的使用年限增长，设备老化问题日益突出，维修费用不断攀升，这给煤矿企业的生产和运营带来了巨大压力。
二、烛龙预测性维护系统概述
烛龙设备预测性运维系统基于行业领先的 AI 智能算法与机理模型构建而成。该系统通过 RJ45、WIFI/4G 等通信方式，利用有线数据采集盒、无线智能采集盒等设备，将煤矿设备的数据实时传输至 AIMP 监控平台和客户集团私有云。系统以此为基础，实现对煤矿设备的全方位智能监控与管理，为煤矿企业提供了从设备监测到故障预测与处理的一站式解决方案。
三、设备预测性运维系统应用价值体现
（一）设备预测性维护
保障连续生产
煤矿中的通风机、瓦斯泵、采煤机等大型设备的正常运行对于煤炭生产至关重要。烛龙预测性维护系统凭借其强大的数据采集与分析能力，能够实时监测设备的运行状态。通过对设备运行数据的长期跟踪和深度分析，系统可以提前 1 - 3 个月发现设备的早期故障迹象。例如，通过监测通风机的振动频率、温度变化等参数，及时发现潜在问题，避免设备突然停机，确保煤炭生产的连续性，为企业避免因停产造成的巨大经济损失。
早期故障预警机制
系统运用先进的传感器技术和智能算法，对设备运行数据进行实时处理。一旦发现数据异常，立即启动预警机制。这就像为煤矿设备配备了一个 “智能守护者”，时刻警惕设备可能出现的故障，让企业有充足的时间安排维修和维护工作，降低设备故障风险，提高生产的稳定性和可靠性。
（二）提升维修效率
精准故障定位
对于矿用提升机联轴器、瓦斯泵轴承齿轮箱等复杂部件，烛龙预测性维护系统的预测与健康管理（PHM）功能发挥了关键作用。系统通过对大量设备运行数据和故障案例的学习，能够准确判断故障发生的具体位置和原因。例如，当瓦斯泵出现故障时，系统可以精准定位到是轴承齿轮箱中的某个齿轮磨损，为维修人员提供明确的维修方向，避免维修人员盲目拆卸和检查，大大缩短维修时间。
避免不合理维修
传统维修模式下，过度维修和欠维修现象较为常见，不仅浪费资源，还可能影响设备性能。烛龙预测性维护系统基于精准的故障诊断，为维修人员提供科学合理的维修建议，确保维修工作恰到好处，有效提升约 30% 的维修效率，使设备能够更快地恢复正常运行，减少设备停机时间，提高煤炭生产效率。
（三）降低人力巡检成本
智能巡检替代人工
人工巡检在煤矿行业面临诸多困难，如工作效率低、巡检频次和时长难以保证等。烛龙预测性维护系统实现了对煤矿设备的实时远程监控，24 小时不间断地采集设备运行数据。运维人员只需在监控室通过电脑端或移动端即可随时掌握设备状态，无需像过去那样频繁深入井下进行人工巡检。这不仅减轻了巡检人员的工作强度，还提高了巡检的准确性和及时性。
显著降低成本
随着人工巡检工作量的大幅减少，企业在人力、物力方面的投入也相应降低。据统计，该系统能够减少 50% 以上的日常巡检维护成本，包括人工工资、巡检设备的购置与维护费用等。同时，由于系统能够及时发现设备潜在问题，避免了因设备故障未及时发现而导致的更大损失，进一步提高了企业的经济效益。
（四）优化零部件库存管理
精准库存规划
烛龙预测性维护系统通过大数据分析，能够准确预测煤矿设备零部件的使用寿命。基于这些预测结果，企业可以合理规划备品备件的采购计划，确定安全库存水平。例如，系统分析得出某型号排水泵叶轮的剩余使用寿命，企业据此提前采购，避免库存积压或缺货情况的发生，确保设备维修时零部件的及时供应。
降低库存资金占用
合理的库存管理使企业能够降低约 10% 的备品备件库存。减少了库存资金的占用，提高了企业资金的周转效率。同时，延长了备件更换周期，降低了备件采购频率，进一步节约了采购成本，为企业的可持续发展提供了有力支持。
（五）杜绝安全事故
全方位安全预判
煤矿生产环境恶劣，设备故障容易引发安全事故。烛龙预测性维护系统将设备运行数据与预测模块和分析工具深度融合，对机组的运行状态进行全面、实时的预判。系统不仅监测设备自身的运行参数，还考虑到煤矿井下复杂的环境因素，如瓦斯浓度、湿度等对设备运行的影响。通过综合分析，提前发现潜在的安全隐患，为企业采取防范措施提供依据。
保障人员生命安全
通过有效避免因生产恶劣工况及设备故障造成的伤亡事故，烛龙预测性维护系统为煤矿工人的生命安全提供了坚实保障。这有助于企业营造安全的生产环境，增强员工的安全感和归属感，同时避免因安全事故给企业带来的巨大声誉损失和经济赔偿风险，促进煤矿企业的稳定发展。
四、总结
烛龙设备预测性运维系统在煤矿行业的应用价值显著。它通过先进的技术手段实现了设备预测性维护和预测与健康管理（PHM），在保障煤炭生产连续、提升设备维修效率、降低人力巡检成本、优化零部件库存管理以及杜绝安全事故等方面发挥了重要作用。随着技术的不断发展，相信烛龙预测性维护系统将在煤矿行业的智能化进程中发挥更加重要的作用，助力煤矿企业实现更高效、更安全、更可持续的发展。